2024. december 19-én megjelent Kmetty Zoltán, Kollányi Bence és Boros Krisztián “Boosting Classification Reliability of NLP Transformer Models in the Long Run—Challenges of Time in Opinion Prediction Regarding COVID-19 Vaccine” című tanulmánya az SN Computer Science folyóiratban.

 

A cikk elérhető az alábbi linken:

Kmetty, Z., Kollányi, B. & Boros, K. Boosting Classification Reliability of NLP Transformer Models in the Long Run—Challenges of Time in Opinion Prediction Regarding COVID-19 Vaccine. SN COMPUT. SCI. 6, 13 (2025). https://doi.org/10.1007/s42979-024-03553-2