Rakovics Zsófia előadást tartott doktori kutatásához kapcsolódva a European Sociological Association Quantitative Methods (RN21) kutatóhálózat konferenciáján.

Bőhm Kornél podcastjában a politikai propaganda és a kutatások viszonyáról beszélgetett Kmetty Zoltánnal.

2025. június 9-én megjelent Stefkovics Ádám és Gere Dömötör „Trust in Election Polls. The Role of the Source Institution and the Results of the Poll” című tanulmánya az International Journal of Public Opinion Research folyóiratban.

2025. május 2-án megjelent Kmetty Zoltán, Vancsó Anna, Katona Eszter és Boros Krisztián „Does Local Context Matter? - Content Analysis of COVID-19 Vaccine-Related Online Comments in Hungary” című tanulmánya a Journal of Health Communiation folyóiratban.

2025. április 24-én megjelent Gere Dömötör, Kollár Dávid és Stefkovics Ádám „Who's left, who's right? Examining cross-national variations in the use of the left–right scale with anchoring vignettes” című tanulmánya a Comparative European Politics folyóiratban.

Megjelent Rakovics Zsófia „Nagy nyelvmodellek által generált adatok társadalomtudományi használatának kritikai elemzése” című tanulmánya a Statisztikai Szemle folyóiratban.

2025. április 10-én megjelent Benedikt Lehmann, Kmetty Zoltán és Antal Miklós “Too good to be true: the English-language discourse of working time reductions and its implications for environmental sustainability” című tanulmánya a Humanities and Social Sciences Communications folyóiratban.

2025. március 31-én megjelent Orbán Ferenc és Stefkovics Ádám „Trust in artificial intelligence: a survey experiment to assess trust in algorithmic decision-making” című tanulmánya az AI & Society folyóiratban.

2025. március 18-án megjelent Kmetty Zoltán és Stefkovics Ádám „Validating a willingness to share measure of a vignette experiment using real-world behavioral data” című tanulmánya a Scientific Reports folyóiratban.

2025. február 17-én megjelent Rakovics Zsófia és Rakovics Márton  „Exploring the potential and limitations of large language models as virtual respondents for social science research” című tanulmánya az Intersections folyóirat Text as Data különszámában.